我们都知道知识可以让我们变得更聪明。
但问题是，哪些知识真的能让我们变聪明？
爱因斯坦曾经说过，他从来不记得和思考字典和手册上的东西，他的大脑只用来记忆和思考没有载入书本的东西。
换句话说，我们在学习知识的时候，没有必要去死记硬背已经存在的、可以找到的知识，因为我们只需要知道去哪里找就可以了。
真正有用的知识是来自这些已有知识的“新知识”。正是这些“新知识”将对我们有很大的帮助。
而如何掌握和获取这些新知识，是让我们变聪明的方法之一。
两种知识的构成互联网发展至今不过二十多年，但在此期间，我们所接触到的信息量以以往任何时代都无法比拟的速度增长。
你的死记硬背能力再强大，也比不上你手机上的一个APP。就算你是一个20年驾龄的老司机，哪里都去过，但是你以为你会比手机上的导航聪明吗？
在过去的岁月里，我们根据我们知道多少知识来判断一个人的智力。现在，虽然这个标准仍然有效，但真正起主导作用的是你对知识的计算、应用和创造能力。
其中，有两种知识是我们需要知道如何识别的：
第一，程序知识；
第二，陈述性知识；
这两种知识有什么区别？
所谓“陈述性知识”，是指已经发生的一些历史事件，或者已经被验证的定理或定律，某些词语和短语的概念等。都属于陈述性知识。
这些知识和水晶智能一样，需要通过时间在我们的长期记忆中积累和巩固。当我们在进行一门学科考试的时候，我们答题的过程就是水晶智能的过程，因为我们是在运用已知的知识和技能解题。
但是“程序性知识”就不一样了。我们用这些已知的“陈述性知识”来推断一些新的知识，“推断”的能力就是“程序性知识”。
比如，你从“我男朋友没回家”、“他今天没加班”、“他的车停在女性朋友公寓楼下”这三个陈述性知识中，推断出“我男朋友出轨了”的新结论，这就是你流体智力发挥的过程。
在这个过程中，你用的是“推理”的“程序性知识”。当你通过正确的推理得到正确的推论，这是聪明的表现吗？
简而言之，“陈述性知识”是什么的问题，“程序性知识”是怎么做的问题。
因此，程序性知识和算法一样，是对已有事实进行操作的能力，是将陈述性数据、知识、信息等因素按照一定的规则组合成新的结果。
问题是，这种“程序化”的算法，不用试着学也能学会。它需要更新我们大脑的认知能力，构建新的思维模式。
背后是一种用来解决问题的思维模式，也是智力的根本因素。
构建程序性思维模式“程序性知识”属于思维的逻辑底层，是认知能力的基础条件。
要让自己变得更聪明，就要通过获取“程序性知识”来构建自己的“程序性思维模式”。
毕竟我们每天接触的信息很多。我们是否能从这些信息中看到有价值的东西，取决于我们每个人拥有怎样的“思维模式”。
很多时候，我们对知识的学习往往在于储存，而不在于思考和应用。后者恰恰是“程序性知识”的生产机制。
当我们缺乏思考和运用所学知识时，我们很难深化和升级我们的流动智能。只使用一种智能方式，我们很难做到完全智能。
比如网上有很多“干货”文章，教你怎么学习，怎么工作，怎么做事。当我们在阅读的时候，这些文章的内容充其量是以“陈述性知识”进入我们的脑海。
但如果我们懂得结合自己的思维，然后大量运用这些“陈述性知识”，提高我们大脑神经的反应速度，我们就会得到一个全新的经验体系，这就是我们自己的“程序性知识”。
这个过程就像学开车一样。首先我们会学习一些“陈述性知识”，知道方向盘、油门刹车、离合器、档位的作用和操作方式。
然后，在这些“陈述性知识”的指导下，我们开始小心翼翼地开车。随着这个过程的深入和重复，我们会逐渐获得一些关于如何开车的“程序性知识”。
这些“程序知识”带有强烈的个人印记。好像和大家熟悉的驾驶“陈述性知识”一样，只是有些地方好像不太一样。
比如“倒车入库”这个技巧，每个考过驾照的人都知道，倒车的时候要找一个参考点，但现实生活中，每个有经验的司机都有自己的“倒车参考点”。
正是这种“怎么做”的“程序性知识”，让我们在倒背如流中显得比考试中的“机械抄袭”更聪明。
原因是我们通过自己的思考和反复操作，把这些“陈述性知识”转化成了自己的“程序性知识”。
这背后是程序化思维模式的形成，让我们变得更聪明。
可见，构建“程序性思维模式”需要三个步骤：
第一，储备一定量的“陈述性知识”；
二是对“陈述性知识”的大量探索和实践；
第三，重复使用“程序性知识”。
完全完成这三步是一个耗时耗力的行为，所以我们宁愿呆在知识的舒适区，也很少主动花精力去获取能让我们变得更聪明的“程序性知识”。
那是什么？
简易的办法去积累这种知识呢？
积累“程序性知识”的三种做法
上文说过，大量对“陈述性知识”的摸索和实践，甚至是直接运用，都能够让我们获得“程序性知识”。
问题是，摸索和实践的方式，却是决定我们会获得什么质量的“程序性知识”。
例如你学习英文，学到“现在完成时”的“陈述性”语法知识，其意思是表明过去的某种状态持续存在，于是就在第一人称have或第三人称has后面加上动词的过去式，例句就是：
I have eaten six apples since this morning（我从早上开始就吃了六个苹果了）。
你学到了这些“陈述性知识”，那你是否已经获得“程序性知识”，懂得怎么说英文了呢？或许，你依然还不知道在什么情况下说英文时，要用到“现在完成时”。
这时，摸索和实践的方式，就会决定你是否真正理解这个知识点，以及是否能够真正知道怎么把这个知识点运用出来了。
是什么样的摸索和实践方式呢？
1，把新知识点与旧知识点的关联在一起思考；
如果你之前已经学过英文的“一般过去时”，而且已经知道怎么运用这个知识，那么当你学习“现在完成时”这个新的知识点时，就可以跟旧的知识点放在一起思考。例如：
he went to Thailand two days ago（他两天前去了泰国），这是一般过去时；
He has gone to Thailand two days ago（他两天前去了泰国），这是现在完成时。
尽管中文的表达是一样，但从英文就得知两句话的差别。
经过这样新旧知识的对比，你会发现一般过去时表达的是他之前去了泰国，现在已经回来，而现在完成时表明的，就是他去了泰国，而且还没有回来。
有了这种新旧知识的关联性思考，你就会更加理解和明白新知识的运用了。
再如，你考驾照的时候，教练一般会告诉你，在你停车的时候，一定要放空挡和拉手刹，这是旧的知识。但你的“老司机”好朋友却告诉你，等红绿灯时，没必要空挡和拉手刹，直接踩刹车更方便。
你把这两种知识点放在一起对比思考，你会发现，前者在长时间停车时，是一种安全而正确的做法，而这种做法，在一些短时间停车的状况，如等灯红绿时，可以不用这么做。
有了这种思考，你就得出属于自己怎么做的“程序性知识”，你在面对不同情况时，处理手法是不是就会变得更加灵活呢？
这就是聪明的特征之一了。
2，深入挖掘“陈述性知识”的底层逻辑；
很多“陈述性知识”的背后，都有一套自洽的逻辑体系，只要你能够找到其背后这套逻辑体系，你自然就理解到这个知识点。
例如现在冬天，天气干燥，我们人体很容易带有静电。有时候用手把一些门把之类的物品，都会被静电电到自己。
那么一个解决办法，就是“给双手涂上护手霜”，这是一个“陈述性知识”，我们照做，当然可以解决到静电的问题，但我们是无法“举一反三”，去解决其他静电情况的。
当我们深入去了解“给双手涂上护手霜”这个“陈述性知识”背后的逻辑，发现让双手保持湿润，就可以减少静电的产生，那么通过逆向思考你就明白，在潮湿的环境下电荷会自动导出，也能够有效减少静电。
于是你就悟出了自己的“程序性知识”，购买空气加湿器，让房间保持湿润，就算不用涂抹护手霜，也会减少触摸时产生的静电。
我们看到的很多“陈述性知识”，背后都有其一套自洽的逻辑体系，如果你勤于思考这套逻辑体系，你自然就能够获得自己的“程序性知识”了。
3，从实践的试错中获得“程序性经验”；
试错是学习的一个很好的方法。有时候我们根据某些“陈述性知识”去做，也未必会获得我们想要的那个结果，原因可能是我们做得不到位，或者还没有把握到方法的要领，这就是一个“错误”的方式。
这时你根据这个“错误”方式的反馈，适当调整，几番尝试之下，我们竟然获得成功了。
这些成功的“经验”，就是我们知道怎么做的“程序性经验”了。这种经验，未必适用于别人，但却是你独一无二的“程序性知识”。
所以，“勇于试错”是获得“程序性知识”的必要手段。
当你通过这三个步骤获得了“程序性知识”之后，接下来你要做的，就需要你大量运用这些知识去改善和深化自己的做事方式了。
相信假以时日，我们就会比以前的自己变得更加聪明了。
