人工智能(Artificial intelligence)是利用数字计算机或由数字计算机控制的机器来模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境，获取知识和利用知识以获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。

　　人工智能的核心技术和应用领域？我们开始上课吧

　　人工智能的核心思想是构建一个智能的人工系统。人工智能是一项知识工程，用机器模仿人类完成一系列动作。根据你是否能实现理解、思考、推理、解决问题等高级行为。

　　人工智能的核心技术主要包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘。其应用领域包括：智能机器人、虚拟个人助理、实时语音翻译、自动视觉识别、推荐引擎等。

　　深度学习人脸识别可以说是深度学习最成熟的应用。人脸识别是基于人的面部特征信息的生物特征识别技术。用照相机或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人脸以识别检测到的人脸的一系列相关技术。

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　　计算机视觉(CV)计算机视觉有着广泛的细分应用，包括：医学影像分析用于改善疾病预测、诊断和治疗；支付宝或一些在线自助服务使用人脸识别来自动识别照片中的人。同时，它在安全和监控领域有许多应用。

　　自然语言处理(NLP)自然语言处理的应用场景非常广泛，包括：关键词关联、机器翻译、社交媒体监控、聊天机器人、智能语音助手、语法检查器、邮件过滤等。

　　数据挖掘(DM)数据挖掘主要应用于统计学。它基于用户的行为和属性(用户浏览网站产生的数据)，通过算法分析和处理，能够主动发现用户当前或潜在的需求，并主动将信息推送到用户的信息网络。比如电子商务网站的智能推荐。

　　近年来，人工智能的潜力极大地激发了大众的想象力。除了上述应用，人工智能技术也一定会朝着越来越多的分支发展。医疗、教育、金融、衣食住行等人类生活的方方面面都会被渗透。我们可能在短时间内拥有强大的人工智能，也可能需要几个世纪。但可以肯定的是，我们永远不会放弃对人工智能的追求。

　　人工智能在网络领域的应用

　　人工智能机器人的现状

　　人工应用场景——智能医疗~开始上课吧。